Bergabunglah dalam pertemuan ilmiah internasional terbesar tahun ini di Danau Toba! Mengusung tema "Industrial Engineering in the Era of Industry 5.0", acara ini menghadirkan pembicara kunci mulai dari jajaran Menteri hingga akademisi mancanegara. Jadilah bagian dari transformasi sistem industri yang cerdas, hijau, dan berpusat pada manusia.
Kongres BKSTI XI & ICoIE 2026
Mengintegrasikan Keberlanjutan dan Kecerdasan Buatan dalam Teknik Industri
Program Studi Teknik Industri dengan bangga mengumumkan pelaksanaan Kongres BKSTI XI & ICoIE (International Conference of Industrial Engineering) 2026. Acara bergengsi ini akan mempertemukan para ahli, peneliti, dan praktisi dari berbagai belahan dunia untuk mendiskusikan transformasi industri masa kini.
Dengan tema utama "Industrial Engineering in the Era of Industry 5.0: Human-Centric, Sustainable, and Intelligent Systems", konferensi ini menjadi platform krusial untuk menjawab tantangan global melalui inovasi teknologi yang tetap mengedepankan sisi kemanusiaan dan kelestarian lingkungan.
📍 Informasi Pelaksanaan
Tanggal: 5 – 7 Oktober 2026
Lokasi: Parapat, Sumatera Utara (Danau Toba)
Akomodasi Utama: Hotel Niagara
🎙️ Pembicara Utama (Keynote & Invited Speakers)
Kami menghadirkan tokoh-tokoh inspiratif dari pemerintahan, industri, dan akademisi internasional:
Prof. Yassierli, S.T., M.T., Ph.D. – Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia.
Prof. Brian Yuliarto, S.T., M.Eng., Ph.D. – Menteri Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi Indonesia (Tahap Konfirmasi).
Melati Sarnita, S.T., M.M. – Direktur Utama PT. Inalum.
Ts. Dr. Pramodkumar S Kataraki – Reva University Bangalore, India.
Assoc. Prof. Dr. Nikom Siriwongpaisan – Prince of Songkla University, Thailand.
Prof. Ir. Rosnani Ginting, MT. PhD. IPU. ASEAN Eng. – Universitas Sumatera Utara, Indonesia.
Prof. Amalina Nur Binti Muhammad – University Sains Malaysia.
📚 Topik Konferensi (Call for Papers)
Kami mengundang Anda untuk mengirimkan hasil penelitian terbaik dalam sub-tema berikut:
Energy & Environmental Engineering
Sustainable Supply Chain and Logistics
Artificial Intelligence and Data Analytics for Sustainable Systems